Mit 200.000 Euro fördert das Land das Kieler Start-up Quantitative Semantics. Digitalisierungsminister Schrödter überreichte nun den entsprechenden Förderbescheid.
Mitbewerbern einen Schritt voraus sein, frühzeitig aufkommende Krisen oder Trends erkennen und eigene Prozesse daran anpassen – dies sind grundlegende Qualitäten eines gut aufgestellten Unternehmens. Vielen kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) fehlt es für derartige Analysen aber häufig an Ressourcen. Mit der KI-gestützten Software des Start-ups Quantitative Semantics aus Kiel soll sich dies ändern.
Das Land fördert das Projekt "Event Horizon" mit 200.000 Euro. Digitalisierungsminister Dirk Schrödter überreichte dem Team den Förderbescheid im Kieler Innovations- und Technologiezentrum.
Paradebeispiel, wie Start-ups und KMU gegenseitig profitieren
"Zahlreichen KMUs fehlt es im täglichen Arbeitsalltag schlicht an Zeit und Personal, um sich mit Trendanalysen zu beschäftigen. Dabei ist gerade der unternehmerische Blick in die Zukunft essenziell für den wirtschaftlichen Erfolg", sagt Schrödter. "Das Projekt Event Horizon wird der Unternehmensführung ein effizienter Begleiter für zukunftsweisende Management-Entscheidungen sein. Darüber hinaus ist Quantitative Semantics ein Paradebeispiel, wie Start-ups und etablierte Unternehmen am Digitalstandort Schleswig-Holstein gegenseitig voneinander profitieren können."
Aufbau eines innovativen Web-Portals
"Event Horizon" nutzt generative KI und klassische Machine Learning, um Zusammenhänge und Entwicklungen aus Textdateien sichtbar zu machen. Dabei untersucht Quantitative Semantics vorerst Nachrichten, aber auch zum Beispiel Protokolle von Fachausschüssen auf EU- und Bundesebene sowie entsprechende Beschlussempfehlungen.
Das Ziel des Projekts ist der Aufbau eines innovativen Web-Portals, das es genannten Unternehmen, aber auch zum Beispiel der Versicherungsbranche ermöglicht, exklusive Multi-Media-Analysen zu erhalten und neuartige Einsichten in ihr Marktumfeld zu gewinnen. Dies geschieht auf einer umfassenden Datengrundlage, die mit den neuesten Forschungsergebnissen im Bereich Machine Learning noch effektiver nutzbar gemacht werden kann. Der direkte Kundennutzen stellt sich damit in der besseren, schnelleren und effizienteren Informationslage als Wettbewerbsvorteil dar.
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